Resumo: Este artigo analisa as dificuldades observadas na adoção do programa Manutenção Produtiva Total (TPM) em sistemas de produção. As estratégias de pesquisa utilizadas para esse fim consistiram em uma revisão da literatura, um painel de especialistas e uma pesquisa com profissionais que trabalham em empresas de manufatura. Ao todo, 69 profissionais do mercado participaram da pesquisa e os dados coletados foram analisados pela técnica PLS-SEM. Os resultados indicam que existe uma relação causal entre as dificuldades associadas à fase de planejamento de um programa de TPM e questões associadas à sua implementação. Esta é uma pesquisa original e os resultados são valiosos para profissionais de negócios desejando implementar adequadamente o TPM, bem como para pesquisadores interessados nos mecanismos da adoção do sistema de manutenção produtiva total.

Abstract: This article analyses the difficulties observed in adopting the Total Productive Maintenance (TPM) program in production systems. The research strategies used for this purpose consisted of a literature review, a panel of experts and a survey with professionals working in manufacturing companies. Altogether, 69 market professionals took part in the survey and the collected data was analyzed through the PLS-SEM technique. Results indicate that there is a causal relationship between difficulties associated with the planning phase of a TPM program and issues associated with its implementation. This is an original research and the results are valuable to business professionals desiring to properly implement TPM, as well for researchers interested in the mechanics of total productive maintenance system’s adoption.

Resumo Novas tendências em gestão da cadeia de suprimentos têm fomentado grandes discussões na área, incluindo os paradigmas de alinhamento dinâmico e de gestão sustentável de cadeias. O primeiro prega que se deve gerenciar dinamicamente diferentes tipologias de cadeias (e.g. totalmente flexíveis, ágeis, enxutas e de reabastecimento contínuo) a fim de responder adequadamente a comportamentos específicos dos clientes. O segundo preconiza que o projeto e a gestão dessas cadeias devem considerar questões ambientais e sociais, em complementação aos aspectos econômicos. Recentemente, alguns autores têm combinado essas tendências em um novo modelo conceitual visando melhor gerenciar trade-offs de sustentabilidade quando do projeto de cadeias de suprimentos. O objetivo deste trabalho é testar algumas das hipóteses levantadas por tal modelo em cadeias ágeis. Por meio de simulações em uma multinacional de bens de consumo não duráveis, foi possível verificar que o modelo proposto possui coerência e potencial para ajudar as empresas a projetar cadeias ágeis e verdes.

Abstract Emerging trends in the area of supply chain management are significantly impacting academia and the business environment. Among these trends are the dynamic alignment paradigm and the sustainable supply chain management approach. The dynamic alignment paradigm recognizes that companies should dynamically manage different types of supply chains (e.g., fully flexible, agile, lean, and continuous replenishment) to respond appropriately to various types of customers behaviors. The sustainable supply chain management approach accounts for various environmental and social issues as complements to the traditional economic criteria in the design and management of these different types of supply chains. In a recent study, some authors combined these two trends in a novel conceptual model aiming to help decision-makers better manage different environmental trade-offs when designing a supply chain using the dynamic alignment concept. This study presents some experimental studies on the agile supply chain to verify some of the assumptions made by the model. To do so, simulation experiments were conducted for a large multinational company producing non-durable consumer goods. The results provide evidence that the conceptual model proposed is consistent and has the potential to help companies design agile and green supply chains.

Este trabalho apresenta um novo modelo para a previsão de demanda de inovações radicais baseada em simulação de Dinâmica de Sistemas que combina conceitos do modelo de difusão de Bass e do modelo de escolha discreta. Diferentemente de outras abordagens existentes, esta proposta permite estimar não somente a fatia de mercado do produto, mas também seu comportamento no tempo (timing), a partir das preferências individuais do consumidor e das forças que as influenciam. O modelo proposto pode ser facilmente parametrizado através da Conjoint Analysis e foi testado em escala real no mercado alemão de carros elétricos. Os resultados obtidos colocam em evidência o potencial da abordagem proposta, auxiliando na compreensão dos principais fatores na escolha desse produto.

This work presents a novel simulation-based forecasting approach combining concepts from the Bass Diffusion Model and the Discrete Choice Model from a System Dynamics perspective. The proposed approach allows for the forecasting of the adoption rate and the timing of adoption by examining the underlying preferences of individual customers and the social forces that influence these underlying preferences. A real-scale preliminary application to the German market for electric cars, parameterized through a conjoint analysis, is provided. Simulation results show the potential of the proposed approach, which provides evidence for the main factors that influence the electric vehicle adoption process in Germany.